Makine öğrenmesi, yapay zekâ, veri analizi ve yazılım geliştirme alanındaki çalışmalarım.
Custom CNN ve MobileNetV2 ile beyin MR görüntülerini dört sınıfta analiz eden, iki modeli karşılaştıran interaktif eğitim uygulaması.
Test doğruluğu: MobileNetV2 %91,69 · Custom CNN %69,19
Araştırma ve eğitim amaçlıdır; tıbbi tanı aracı değildir.
YOLOv8 ve CLIP kullanan, self-feeding multi-reference mimarisiyle e-ticaret yorum görsellerini filtreleyen akıllı moderasyon sistemi. Streamlit arayüzü ile sunuldu.
Demografik ve oturum verileri kullanılarak yeni kullanıcıların ilk seyahat destinasyonlarını tahmin eden çok sınıflı sınıflandırma modeli. Gradient Boosting ile geliştirildi.
Online alışveriş yapan kullanıcıların satın alma niyetini Decision Tree modelleriyle tahmin eden proje. Pre/Post-Pruning analizi ile model optimizasyonu yapıldı.
Linear Regression ve Scikit-Learn pipeline'ları ile ikinci el araç fiyat tahmini. R² skoru 0.8853 ile güçlü bir performans elde edildi.
R² = 0.8853 · MAE = 1.23Support Vector Machines ve GridSearchCV pipeline'ları ile çok sınıflı fiyat kategorisi sınıflandırması. Hiperparametre optimizasyonu uygulandı.
Kaggle Survey veri seti üzerinde baseline ve ön işlenmiş veri karşılaştırmalı veri madenciliği projesi. KNN, Decision Tree, Naive Bayes ve Random Forest modelleri test edildi.
Meme kanseri tümör sınıflandırması (İyi huylu / Kötü huylu). Logistic Regression ve feature scaling teknikleri kullanıldı.
Reklam dönüşümü ve satın alma davranışını K-Nearest Neighbors (KNN) sınıflandırması ile tahmin eden analiz projesi.
Random Forest Regressor ve GridSearchCV ile sürekli hedef değişken tahmini. Hiperparametre ayarı ile model performansı optimize edildi.
R² = 0.8695 · RMSE = 4374.65Kredi kartı müşteri segmentasyonu. K-Means Clustering ve PCA boyut indirgeme teknikleri ile müşteri grupları belirlendi.
4 küme · Silhouette & ElbowNesne yönelimli programlama prensipleri ve katmanlı mimari ile geliştirilmiş araç kiralama otomasyon sistemi.
Öğrencilere yönelik kullanıcı dostu bir uygulama. TypeScript ile geliştirilmiş modern web uygulaması.
Jupyter Notebook ve web scraping ile e-ticaret platformu verileri analiz edildi. Screaming Frog ile JS render performansı ve durum kodları denetlenerek SEO sağlık raporu oluşturuldu.
Şehir içi etkinlik keşfi ve aktivite arkadaşı bulma konseptli mobil uygulama. Business Model Canvas ve Customer Journey haritaları ile projelendirildi.
Bu kategoride proje bulunamadı.
Yayınlanan gerçek uygulamayı açın veya tarayıcıda çalışan eğitim amaçlı regresyon görselleştirmesini deneyin.
Custom CNN ve MobileNetV2 ile dört sınıflı beyin MR analizi. Eğitim amaçlıdır; tanı aracı değildir.
Canlı Demoyu DeneBu görselleştirme eğitilmiş bir modelin gerçek tahminleri değildir. Doğrunun eğim ve kesişim değerlerini değiştirin.